ARK ile klinik olarak doğrulanmış görüntüleme yapay zekâ algoritmalarının üretimini hızlandırın
Dünyanın dört bir yanındaki önde gelen sağlık sistemlerinin ve akademik araştırma merkezlerinin neden ARK'a güvendiğini görün.
Demo PlanlayınARK 3.0'ı deneyimleyin. Bugün bizimle görüşün!
Neden Kendi Yapay Zekâ Algoritmalarınızı Geliştirmelisiniz?
$ 40 Milyon
Görüntülemede yıllık tanı hatası maliyeti
80.000
Yanlış tanıyla ilişkili yıllık ölüm
$ 1,8 Milyar
10 yılda ödenen tıbbi hata tazminatları
Yapay zekâ, tanısal görüntüleri analiz ederek klinik bulguların belirlenmesine, sonuçlandırma süresinin kısalmasına ve tümör nüksü ile ilerleme olasılığının öngörülmesine yardımcı olabilir.
Tüm Vücut Bölgeleri ve Anormallikler İçin Kritik Bulguları Tespit Eden Kendi Yapay Zekânızı Oluşturun
Güçlü Görüntüleyici
Kurulum gerektirmeyen (zero-footprint) güçlü görüntüleyici, görüntü analizi araçlarına ve çok branşlı ölçümlere ihtiyaç anında erişim sunar. Kullanıcı dostu arayüzü, güçlü veri işaretlemeleri oluşturmayı ve model için referans doğruyu (ground truth) belirlemeyi kolaylaştırır.
Ayrıca çeşitli PACS, VNA ve araştırma arşivleriyle sorunsuz entegre olarak güçlü birlikte çalışabilirlik sağlar. Bu entegrasyon, sunum durumlarının (presentation state) paylaşımı ve sohbet botu sayesinde iş akışı verimliliğini artırır.
Veri Düzenleme ve Segmentasyon
Veri işaretlemelerinizden anlamlı radyomik içgörüler elde edin ve segmentasyonlarınızı etiket ve açıklamalarla zenginleştirin. Hatalı örnekleri belirleyip ayıklamak için veri kalitesi kontrolleri yaparak en iyi model eğitimini sağlayın.
Ark, farklı formatlarda dışa aktarılabilen manuel ve otomatik segmentasyon için gelişmiş teknikler sunar.
Yapay Zekâ Modelleme
Makine öğrenimi modellemesini çocuk oyuncağına dönüştürün! Geniş model kütüphanemizden verinize en uygun mimariyi seçin ya da sıfırdan özel bir yapay zekâ modeli oluşturun. Modelinizin farklı sürümlerine ince ayar yapın ve bunları yönetin.
Klinik veri noktalarınızı entegre ederek ve çok modaliteli kaynaklardan gelen verilerden yararlanarak modelinizin eğitimini ve tahmin gücünü artırın.
Eğitim ve Doğrulama
İhtiyaç duyduğunuz kadar eğitim deneyi oluşturun ve eğitim ilerledikçe modelin performansını eksiksiz izleyin.
Hiperparametrelerinize ince ayar yapmak için içgörü sunan grafiklerden yararlanın.
Test ve Sonuçlar
Modelinizin yeni veri noktalarına genelleme yapabildiğinden emin olmak için performansını farklı veri alt kümelerinde test edin ve çapraz doğrulayın.
Modelin tahmin sonuçları ve güven düzeyleri hakkında çok önceden daha derin içgörüler edinin.
Güçlü ikili ve çok sınıflı karışıklık matrisi sonuçlarıyla yanlış sınıflandırmaları erken tespit edin.
Ayrıca algoritmalarınızı Docker konteynerlerine aktararak klinik iş akışınıza sorunsuz entegre edin.
Hizmet Olarak Algoritmalar
Misyonumuz, yapay zekâmızı herkes için erişilebilir, uygun maliyetli, daha güvenli ve daha hızlı devreye alınabilir hale getirerek tıbbi görüntülemedeki tanı hatalarını azaltmak ve böylece toplam sağlık maliyetlerini düşürmektir. Kullanıcıların yapay zekâ/makine öğrenimi algoritmalarını baştan sona kendilerinin geliştirebilmesi için tarafsız bir veri setiyle birlikte eksiksiz bir geliştirme araçları paketi sunuyoruz.
Sıfır Kodlama
Tüm modaliteler, vücut bölgeleri ve anormallikler için yapay zekâ algoritmaları üretmeye yönelik, kodlama gerektirmeyen "kendin yap" (DIY) bir geliştirme platformu sunuyoruz. Üst düzey modelleme, işaretleme ve yerleşik veri düzenleme araçları sayesinde kullanıcılar, kapsamlı kodlamaya gerek kalmadan algoritmalarını hızlı ve güvenli şekilde kendileri geliştirebilir.
Erişilebilir, Uygun Maliyetli ve Daha Güvenli Algoritma Geliştirme ve Devreye Alma
Bugün Ark'a Katılın